فشرده سازی سیگنال ecg با استفاده از تبدیل مالتی ویولت

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
  • نویسنده مرتضی معظمی گودرزی
  • استاد راهنما محمدحسن مرادی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1384
چکیده

در دو دهه اخیر نظریه ویولت ها برای آنالیز سیستم های مهندسی بکار گرفته شده اند و در این مدت کوتاه توانایی این ابزار ریاضی آشکار شده است. استفاده از ویولت ها در پردازش سیگنال و تصویر، پردازش صوت، فشرده سازی داده ها ، تئوری تقریب، کاربردهای عددی و … مورد استفاده قرار گرفته و منجر به نتایج جالب و مطلوبی گردیده است. خصوصیاتی نظیر محمل فشرده و کوتاه، تعامد، تقارن، ممانهای صفر و غیره، منجر به کارآیی ویولت ها در آنالیز سیستم ها می گردد. اما تمامی خصوصیات فوق کاملا در ویولت های اسکالر برآورده نمی شوند. لذا توسیعی از ویولت ها موسوم به مالتی ویولتی ویولت ارائه و استفاده می گردد. ایده مالتی ویولت حالت کلی تر ویولت های اسکالر می باشد به این صورت که به جای استفاده از یک تابع مقیاس و ویولت از چندین تابع مقیاس، موسوم به توابع مقیاس چندگانه و به همان تعداد تابع ویولت، موسوم به مالتی ویولت استفاده می شود. در ساخت مالتی ویولت درجه آزادی بیشتری برای برآورده کردن خواص مطلوب بصورت توام وجود دارد. لذا استفاده از مالتی ویولت برای آنالیز و حل مسائل پیشنهاد می شود. در این رساله، خانواده مالتی ویولت های مختلف معرفی و خواص آنها ارائه می گردد و در ادامه مناسبترین مالتی ویولت برای فشرده سازی سیگنال ecg به صورت تجربی و تحلیلی مشخص شده و در ادامه فشرده سازی سیگنال بر اساس تبدیل مالتی ویولت با استفاده از الگوریتم تقسیم بندی مجموعه ها در درخت های سلسله مراتبی انجام شد و در پایان روشی کارآمد برای فشرده سازی سیگنال ecg مبتنی بر تبدیل مالتی ویولت دو بعدی و الگوریتم spiht ارائه شد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

فشرده سازی اطلاعات با استفاده از تبدیل ویولت و کاربرد آن در سیگنال های ecg

هدف از فشرده سازی دیتا نمایش آن با حتی الامکان تعداد بیتهای کمتر، در مقابل ایجاد اعوجاج قابل قبول در دیتای بازسازی شده می باشد. در این پایان نامه سعی بر این است که از تبدیل ویولت بدلیل خواص منحصر به فرد آن بعنوان ابزاری با راندمان بالا در فشرده سازی سیگنالهای دیجیتالی استفاده شود که در آن سیگنالهای ecg بعنوان ورودی، در نظر گرفته شده است. روش های فشرده سازی به سه گروه تقسیم می شوند که عبارتند ا...

15 صفحه اول

کدینگ سیگنال ecg برای بهبود فشرده سازی به منظور استفاده در پزشکی از راه دور

همواره سرعت بخشیدن روند رساندن اطلاعات به کارگروه مراقبت پزشکی از مهمترین اهدافی است که به منظور افزایش بازده تشخیص و درمان دنبال می شود. امروزه با دست یابی به فناوری ­های جدید انتقال اطلاعات و با توجه به وجود محدودیت هایی در روش های قدیم، بکارگیری این فرایندها روز به روز در حال گسترش است. در این تحقیق پیشنهاد شده است برای انتقال سیگنال الکتروکاردیوگرام ابتدا سیگنال را به صورت دنباله ­ای از ضرا...

متن کامل

آشکار سازی مولفه های شناختی سیگنال مغز با استفاده از ضرایب ویولت

مولفه P300 یکی از مهمترین سیگنال های الکتریکی مرتبط با فعالیت های شناختی مغز است. در این تحقیق، با استفاده از تبدیل ویولت گسسته، سیگنال های تک ثبت گرفته شده از روی سر، به مولفه های مختلف فرکانسی تجزیه گردیده و از ضرایب به دست آمده به عنوان ویژگی های مرتبط با فعالیتهای شناختی مورد مطالعه استفاده شده است. بررسی ویژگی ها نشان می دهد اغلب پردازش های شناختی مورد بررسی در ویژگی های مربوط به باندهای د...

متن کامل

متراکم سازی و بازسازی سیگنال چندکاناله ecg بااستفاده از دریافت فشرده و تبدیل موجک

کنترل مداوم علائم حیاتی بیماران قلبی، که یکی از مهمترین آنها سیگنال ecg می باشد، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ارسال سیگنال ecg در شبکه یا ذخیره سازی آن، با چالش هایی نظیر محدودیت حافظه و پهنای باند مواجه می گردد. مهم ترین راهکار این چالش، فشرده سازی سیگنال ecg است. cs یک پروتکل بسیار ساده وکارآمد است، که از سیگنال در یک نرخ پایین نمونه برداری کرده و سپس به کمک محاسباتی قدرتمند، سیگنال اصلی را...

فشرده سازی سیگنال 12 کاناله ecg با استفاده از تبدیل موجک گسسته و روش ویژه اسکن ضرایب

در سال های اخیر، روش های بسیاری برای فشرده سازی داده های دیجیتالی معرفی شده اند، که کاربرد بسیاری در سیستم های مخابراتی دارند. این روش ها در زمینه های دیگری از جمله سیستم های تشخیص پزشکی کاربرد یافته-اند. هدف این پروژه یافتن روشی کارآمد جهت فشرده سازی تلفاتی سیگنال 12 کاناله قلب است به گونه ای که اطلاعات تشخیصی از بین نرود. روش پیشنهاد شده در این رساله، با به کارگیری پیش پردازش ها و استفاده از ...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023